Questo dataset geografico contiene i dati degli impianti termici censiti nel Catasto Regionale Impianti Termici Emilia-Romagna (CRITER) relativi alla categoria degli impianti a gas butano e gas liquido. I dati sono aggregati per celle esagonali di 125m di lato: per ogni cella è disponibile il numero di impianti installati per questa categoria, la potenza totale installata (in kW) e l’anno medio di installazione. - I dati provengono dal sistema CRITER della Regione Emilia-Romagna, georiferiti tramite indirizzo e aggregati in celle esagonali tramite procedure SQL in ambiente Oracle.

Questo dataset geografico contiene i dati degli impianti termici censiti nel Catasto Regionale Impianti Termici Emilia-Romagna (CRITER) relativi alla categoria degli impianti a energia elettrica. I dati sono aggregati per celle esagonali di 125m di lato: per ogni cella è disponibile il numero di impianti installati per questa categoria, la potenza totale installata (in kW) e l’anno medio di installazione. - I dati provengono dal sistema CRITER della Regione Emilia-Romagna, georiferiti tramite indirizzo e aggregati in celle esagonali tramite procedure SQL in ambiente Oracle.

Questo dataset geografico contiene i dati degli impianti termici censiti nel Catasto Regionale Impianti Termici Emilia-Romagna (CRITER) relativi alla categoria degli impianti a gasolio e olio combustibile. I dati sono aggregati per celle esagonali di 125m di lato: per ogni cella è disponibile il numero di impianti installati per questa categoria, la potenza totale installata (in kW) e l’anno medio di installazione. - I dati provengono dal sistema CRITER della Regione Emilia-Romagna, georiferiti tramite indirizzo e aggregati in celle esagonali tramite procedure SQL in ambiente Oracle.

Questo dataset geografico contiene i dati degli impianti termici censiti nel Catasto Regionale Impianti Termici Emilia-Romagna (CRITER) relativi alla categoria degli impianti a legno e pellet. I dati sono aggregati per celle esagonali di 125m di lato: per ogni cella è disponibile il numero di impianti installati per questa categoria, la potenza totale installata (in kW) e l’anno medio di installazione. - I dati provengono dal sistema CRITER della Regione Emilia-Romagna, georiferiti tramite indirizzo e aggregati in celle esagonali tramite procedure SQL in ambiente Oracle.

Questo dataset geografico contiene i dati degli impianti termici censiti nel Catasto Regionale Impianti Termici Emilia-Romagna (CRITER) relativi alla categoria degli impianti a metano e gas naturale. I dati sono aggregati per celle esagonali di 125m di lato: per ogni cella è disponibile il numero di impianti installati per questa categoria, la potenza totale installata (in kW) e l’anno medio di installazione. - I dati provengono dal sistema CRITER della Regione Emilia-Romagna, georiferiti tramite indirizzo e aggregati in celle esagonali tramite procedure SQL in ambiente Oracle.

File in formato Cloud Optimized Geotiff che rappresenta la radiazione solare totale su Ferrara in Wh/m2 durante il mese di Agosto. Risoluzione 1x1 m. Le mappe sono derivate mediante l’utilizzo di algoritmi implementati in GRASS GIS, in particolare r.sun (https://grass.osgeo.org/grass83/manuals/r.sun.html). I raster contengono la somma per pixel mensile della Radiazione Solare Totale giornaliera in Wh/m2/month. Il file puo essere visualizzato all'interno di un software GIS come QGIS e caricato come Layer Raster con protocollo HTTP(S), Cloud. - Input: Modello digitale delle superfici (DSM) https://dati.comune.fe.it/dataset/dsm-2022; LINKE turbidity maps https://www.soda-pro.com/help/general-knowledge/linke-turbidity-factor. Validazione: La radiazione totale calcolata e’ stata comparata con la stazione meteorologica di Aguscello (FE) (https://meteonetwork.eu/it/weather-station/ero308-stazione-meteorologica-di-aguscello) dal 2019 al 2023.

File in formato Cloud Optimized Geotiff che rappresenta la radiazione solare totale su Ferrara in Wh/m2 durante il mese di Aprile. Risoluzione 1x1 m. Le mappe sono derivate mediante l’utilizzo di algoritmi implementati in GRASS GIS, in particolare r.sun (https://grass.osgeo.org/grass83/manuals/r.sun.html). I raster contengono la somma per pixel mensile della Radiazione Solare Totale giornaliera in Wh/m2/month Il file puo essere visualizzato all'interno di un software GIS come QGIS e caricato come Layer Raster con protocollo HTTP(S), Cloud. - Input: Modello digitale delle superfici (DSM) https://dati.comune.fe.it/dataset/dsm-2022; LINKE turbidity maps https://www.soda-pro.com/help/general-knowledge/linke-turbidity-factor. Validazione: La radiazione totale calcolata e’ stata comparata con la stazione meteorologica di Aguscello (FE) (https://meteonetwork.eu/it/weather-station/ero308-stazione-meteorologica-di-aguscello) dal 2019 al 2023.

File in formato Cloud Optimized Geotiff che rappresenta la radiazione solare totale su Ferrara in Wh/m2 per il mese di Febbraio. Risoluzione 1x1 m. Le mappe sono derivate mediante l’utilizzo di algoritmi implementati in GRASS GIS, in particolare r.sun (https://grass.osgeo.org/grass83/manuals/r.sun.html). I raster contengono la somma per pixel mensile della Radiazione Solare Totale giornaliera in Wh/m2/month. Il file puo essere visualizzato all'interno di un software GIS come QGIS e caricato come Layer Raster con protocollo HTTP(S), Cloud. - Input: Modello digitale delle superfici (DSM) https://dati.comune.fe.it/dataset/dsm-2022; LINKE turbidity maps https://www.soda-pro.com/help/general-knowledge/linke-turbidity-factor. Validazione: La radiazione totale calcolata e’ stata comparata con la stazione meteorologica di Aguscello (FE) (https://meteonetwork.eu/it/weather-station/ero308-stazione-meteorologica-di-aguscello) dal 2019 al 2023.

File in formato Cloud Optimized Geotiff che rappresenta la radiazione solare per il mese di Gennaio su Ferrara in Wh/m2/day. Risoluzione 1x1 m realizzato da Fondazione Bruno Kessler (FBK) nell'ambito del progetto USAGE.. Le mappe sono derivate mediante l’utilizzo di algoritmi implementati in GRASS GIS, in particolare r.sun (https://grass.osgeo.org/grass83/manuals/r.sun.html). I raster contengono la somma per pixel mensile della Radiazione Solare Totale giornaliera in Wh/m2/month. Il file puo essere visualizzato all'interno di un software GIS come QGIS e caricato come Layer Raster con protocollo HTTP(S), Cloud. - Input: Modello digitale delle superfici (DSM) https://dati.comune.fe.it/dataset/dsm-2022; LINKE turbidity maps https://www.soda-pro.com/help/general-knowledge/linke-turbidity-factor. Validazione: La radiazione totale calcolata e’ stata comparata con la stazione meteorologica di Aguscello (FE) (https://meteonetwork.eu/it/weather-station/ero308-stazione-meteorologica-di-aguscello) dal 2019 al 2023.